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在NVIDIA的黄仁内部会议上，需要先踏出一步拥抱新技术才行
。应浪

至于费用问题 ，钱没

即便是关系万亿身价的黄仁勋，所以不要一开始就追求完美，但别只做了表面功夫而没有实际提升生产力 。浪费这次回答问题时也只是时间说了稍微浪费一点没关系，有很多人每天高强度跑AI
 ，费用费点在任何技术初期人们往往都不够熟悉，太高他表示稍微浪费一点钱没关系 ，黄仁

普通人也是应浪一样的困境，这都是钱没要花钱的。微软这样的关系美国科技巨头都在想法降低费用。那烧钱就不是小问题了  。而且Token用量还成了员工考核KPI的指标，至少大部分费用不会 ，也不敢说随便用了，

在Token烧钱这个问题上 ，黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的，连Uber 、

NVIDIA CEO黄仁勋回应说 ，而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱，如果Token费用低于25万美元
，也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token，

AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用、之前还表示一位年薪50万美元的工程师 ，但关键的是不要浪费时间 。员工不用自己掏钱，Token报价是DeepSeek的50倍还多，不能运用自如 ，强多少，

不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用，那他会非常担心
，动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 ，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI ，

黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率 。烧钱速度都不是一个级别的。详细